厦门潮汐时间查询

对于许多游客和当地居民来说，厦门潮汐时间查询是一项十分实用的技能。在厦门，潮汐的变化不仅影响着海上活动，如冲浪、海钓等，还与海边的旅游体验息息相关。想象一下，你花费了 200 元租了一艘小船准备出海钓鱼，如果不了解潮汐时间，可能会遇到海水退潮导致小船无法顺利航行的情况，白白浪费了金钱和时间。

那么，如何进行厦门潮汐时间查询呢？目前，有多种途径可供选择。第一种是通过互联网查询，现在有许多专业的潮汐预报网站和手机应用程序。这些平台的数据更新及时，准确性较高，而且操作方便。你只需在搜索引擎中输入“厦门潮汐时间查询”，就能找到相关的网站和应用。例如，某知名潮汐预报应用，不仅能提供未来一周的潮汐时间，还能显示潮汐的高度变化曲线，让你对潮汐情况一目了然。

第二种途径是咨询当地的渔民或港口工作人员。他们常年生活在海边，对当地的潮汐规律了如指掌。与他们交流，你可以获得最真实、最实用的潮汐信息。不过，这种方式可能会受到时间和地点的限制，不太适合临时查询。

此外，一些大型的海洋馆或旅游咨询中心也会提供厦门潮汐时间查询服务。他们会在显著位置张贴当天或近期的潮汐时间表，方便游客查看。通过对比不同途径查询到的潮汐时间，你可以进一步提高信息的准确性。比如，你在网站上查询到的涨潮时间是上午 9 点，而咨询渔民得到的信息是上午 9 点半，这时你就需要综合考虑各种因素，做出更合理的判断。

掌握厦门潮汐时间查询的方法，能让你在海边的活动更加安全、有趣。无论是进行水上运动，还是欣赏海边的美景，都能根据潮汐时间做出更好的安排。所以，在前往厦门海边之前，不妨提前进行潮汐时间查询，为你的旅行增添一份保障。

厦门潮汐时间表 5 月 15 号

5 月 15 号对于计划在厦门海边游玩的人来说是一个重要的日子，了解这一天的厦门潮汐时间表能让你的行程更加完美。根据专业的潮汐预报数据，5 月 15 号厦门的潮汐情况如下。

当天第一次涨潮时间预计从凌晨 2 点 30 分左右开始，到上午 8 点 10 分达到高潮位。这段时间内，海水会逐渐上涨，水位不断升高。如果你打算在早上进行冲浪活动，那么在涨潮过程中是比较合适的时机。随着海水的上涨，海浪的高度和强度也会逐渐增加，为冲浪爱好者提供了更好的条件。不过，需要注意的是，在涨潮期间，海边的水流会比较复杂，一定要在安全的区域进行活动。

第一次退潮从上午 8 点 10 分开始，到下午 2 点 40 分左右退到低潮位。退潮时，海边会露出大片的沙滩和礁石，这是赶海的好时机。你可以在沙滩上寻找各种小螃蟹、贝壳等海洋生物，感受大自然的馈赠。但是，在赶海时要注意潮汐的变化速度，避免被困在海边。

第二次涨潮从下午 2 点 40 分开始，到晚上 8 点 30 分达到高潮。晚上的涨潮会带来不一样的体验，在月光的照耀下，海水波光粼粼。如果你喜欢在夜晚欣赏海边的美景，那么这个时间段是不错的选择。不过，夜晚海边的气温较低，要注意保暖。

与其他日期相比，5 月 15 号的潮汐涨落幅度相对较大。高潮位和低潮位之间的落差达到了 2.5 米左右，这为不同的海边活动提供了更丰富的选择。无论是喜欢刺激的水上运动，还是悠闲的赶海、赏景，都能根据这一天的厦门潮汐时间表找到合适的时间。所以，提前了解 5 月 15 号的潮汐情况，能让你在厦门的海边之旅更加精彩。

厦门潮汐时间表 2019

回顾 2019 年的厦门潮汐时间表，我们可以发现潮汐变化有着一定的规律和特点。2019 年厦门的潮汐情况受到多种因素的影响，包括天文因素和气象因素等。通过对这一年潮汐时间表的分析，能为后续的厦门潮汐时间查询提供有价值的参考。

从全年来看，2019 年厦门的潮汐涨落呈现出周期性的变化。在每个月中，通常会有两次大潮和两次小潮。大潮时，潮汐的涨落幅度较大，高潮位更高，低潮位更低；小潮时，涨落幅度相对较小。例如，在 7 月份的大潮期间，高潮位比小潮期间高出了约 1.2 米。这种潮汐幅度的变化对海边的渔业和旅游业都有着重要的影响。

对于渔业来说，大潮期间是捕鱼的好时机。在涨潮时，海水会将大量的鱼虾等海洋生物带到近岸区域，渔民可以获得更丰富的渔获。而在小潮期间，由于潮汐涨落幅度小，水流相对平缓，适合进行一些需要稳定水流的渔业活动，如养殖和小型捕捞。

在旅游业方面，不同的潮汐情况也会带来不同的旅游体验。在大潮时，海边的海浪更加壮观，吸引了众多冲浪爱好者和游客前来观赏。而小潮时，露出的大片沙滩则为游客提供了更多的休闲空间，适合进行沙滩排球、日光浴等活动。

通过对比 2019 年不同月份的厦门潮汐时间表，还可以发现一些季节性的差异。一般来说，夏季的潮汐涨落幅度相对较大，而冬季相对较小。这与夏季的气象条件和天文现象有关。了解这些季节性的差异，能让游客和当地居民更好地规划海边活动。在查询厦门潮汐时间时，参考 2019 年的潮汐时间表，结合当年的实际情况进行分析，能提高查询结果的准确性和实用性。